可通過機器鑒定出生物標志物

目前，在美國，被診斷患有ASD的兒童的平均年齡為4歲。在4歲之前進行診斷意味著孩子更有可能獲得有效的，循證的治療，例如針對ASD核心癥狀的療法，包括行為不靈活，缺乏溝通或社交技巧。

達拉斯-2021年2月24日-UT西南大學的研究人員使用機器學習工具分析了數百種蛋白質，他們在血液中鑒定出一組生物標志物，這些標志物可能會導致對自閉癥譜系障礙(ASD)兒童的早期診斷，進而，更快更有效的療法。

PLOS ONE今天發(fā)表的一項研究報告了9種強烈預測ASD的血清蛋白的鑒定。

在美國，早期診斷，及時的治療支持和干預可能會對59名被診斷為自閉癥的兒童中的1名產生重大影響。Dwight German博士說，能夠在幼兒時期發(fā)現(xiàn)自閉癥譜系中的兒童可能會有很大的不同。，UT西南大學精神病學教授，該研究的資深作者。

已經研究了許多基于血液的生物標志物候選物，包括神經遞質，細胞因子和線粒體功能障礙，氧化應激和甲基化受損的標志物。但是，鑒于ASD的流行，使用機器學習將人口統(tǒng)計和臨床數據納入分析可以更有效地檢查疾病狀況和癥狀嚴重程度。

在這項研究中，檢查了76名ASD男孩和78名典型發(fā)育中男孩的血清樣本，這些年齡均在18個月至8歲之間。

與典型發(fā)育中的男孩相比，患有ASD的男孩中生物標志物組中的所有九種蛋白質均顯著不同。研究人員發(fā)現(xiàn)，這九種血清蛋白中的每一種都與癥狀嚴重程度相關。